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금주 최신 AI 뉴스와 업데이트에 대해 알아보려고 합니다. 


먼저 GitHub Copilot Workspace 소식입니다.

Github Copilot Workspace는 Copilot의 진화 버전으로, 개발자가 원하는 작업을 정의하기만 하면 코드를 자동으로 생성해줍니다. 


인상적인 점은 처음부터 끝까지 다양한 Copilot 기반 에이전트를 활용하면서도 개발자가 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있다는 것입니다. 이는 마치 Microsoft의 DeepDev와 유사하죠.  


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Workspace의 장점은 개발자의 창의성을 빠르고 쉽게 구현할 수 있게 해준다는 것입니다. 개발 프로세스의 모든 단계를 자연어로 정의할 수 있으며, 중간에 사양을 조정하는 것도 가능합니다. 또한 코드를 작성하기 전에 계획을 세울 수 있고, 변경 사항을 쉽게 이해할 수 있는 뷰를 제공합니다. 

개발자는 Pull Request를 만들기 전에 실제 워크스페이스에서 테스트를 할 수도 있습니다. 


다음은 Amazon의 생성형 AI 어시스턴트인 Q 소식인데요. Q는 대형 언어 모델을 자체적으로 구축한 것으로 보이는데요, 네 가지 버전으로 제공됩니다. Q Developer는 애플리케이션 코딩부터 AWS 리소스 최적화까지 개발자의 모든 작업을 지원합니다. Java 8로의 코드 변환 데모를 보면 실제로 꽤 잘 작동하는 것을 확인할 수 있죠.


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Q Business는 비즈니스용 대형 언어 모델이며, Q Quicksight는 데이터 분석 도구입니다. 


원하는 메트릭을 설명하기만 하면 Q Quicksight가 자동으로 보고서를 작성해줍니다. 

Q Apps는 직원들이 원하는 앱을 자연어로 정의하기만 하면 앱을 바로 생성해주는 서비스입니다.


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개인적으로 Rabbit AI R1도 흥미롭게 보고 있는데요, 최근 배터리 수명이 크게 개선되어 실제 사용성이 높아졌습니다.

안드로이드 앱으로 밝혀지긴 했지만 하드웨어 폼 팩터가 마음에 듭니다. 물론 앱만으로도 충분하겠지만, 200달러라는 가격에 그만한 가치가 있다고 봅니다.  


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OpenAI의 Sam Altman은 AGI와 GPT-5에 대해서도 언급했는데요, 현재 OpenAI가 가장 고민하는 문제는 Ph.D 이상의 지능을 어떻게 제품화하고 사회에 도움이 되는 방식으로 활용할 것인가라고 합니다. 그는 GPT-4조차 부끄러운 수준이며, 앞으로 나올 모델은 더 엄청날 것이라고 예고했죠. 


AI의 위험성에 대해서는 대격변보다는 우리가 알아채지 못하는 미묘한 위험이 더 걱정된다고 합니다. 

사회가 급격한 변화에 적응하는 속도가 AI의 발전 속도를 따라잡지 못할까 우려하는 것 같네요.


AI 기술이 빠르게 발전하면서 개발 생산성과 사용자 경험이 크게 향상되고 있습니다. 하지만 동시에 우리가 예상하지 못한 사회적 영향이 있을 수 있다는 점도 인지해야 할 것 같아요. 앞으로도 AI의 발전 양상을 지켜보면서, 기술을 현명하게 활용할 방법을 같이 고민해 보면 좋겠습니다. 

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